[공지/Notice] TOPST Early Access Program 참가자 모집 안내 / TOPST Early Access Program: Internal Participation Invitation

텔레칩스 사내 체험단
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:white_check_mark: TOPST Early Access Program 참가자 모집 안내

TOPST 사업부에서는 Sigle Board Computor 신제품 D3-G / AI-G / VCP-G 3종의 공식 런칭을 기념하여,
사내 임직원을 대상으로 제품 체험 이벤트를 진행합니다.

이번 체험단은 개방형 플랫폼으로서의 TOPST 제품의 응용 가능성과 내부 아이디어의 외연 확장을 목적으로 하며,
참여자 여러분의 창의적 프로젝트가 향후 사업화 기획 또는 SDK 개선에 직접 기여할 수 있는 기회가 될 것입니다.

:pushpin: 체험 일정 및 운영 안내

  • 신청 기간 : ~ 6 월 28 일 ( 금 )
  • 체험 기간 : 7 월 1 일 ~ 7 월 26 일 (4 주간 )
  • 결과물 제출 마감 : 7 월 31 일 ( 수 ) 까지
  • 우수 리뷰 발표 및 포상 : 8 월 초 예정

:pushpin: 신청 방법

  • 담당자 (신찬휴M)에게 Teams 또는 이메일로 신청
  • 신청 시 포함 내용 :
    • 이름
    • 원하는 보드 (D3-G / AI-G / VCP-G 중 택1 또는 택2)
    • 선택할 주제 (자유 주제 or 아래 선택 주제 중 택1)
  • 과제 결과물은 Community사이트 혹은 이메일로 제출
    • Presentation 결과 요약 (양식 무관)
    • 동작 시연 사진이나 영상 (링크로 제출 가능)
    • 소스코드 및 실행 설명 등

:pushpin: 체험 주제 및 제공 키트 예시

:play_button: D3-G 보드

  1. CAN 통신 기반 ADAS 시스템 구현
  • TOPST D3-G보드 전용의 멀티 CAN Transceiver 보드를 활용한 CAN 통신 응용
  • 제공 장비 : D3-G 보드 + D3-G보드 또는 VCP-G보드, CAN Transceiver, Cables, 센서 및 액츄에이터 (USB 카메라, 소형 모터등)
  1. Ubuntu 환경에서 센서 데이터를 실시간 시각화하는 대시보드(GUI) 구성
  • Prometheus와 Grafana를 이용해 센서값을 수집 및 시각화하는 응용 SW
  • 제공 장비 : D3-G 보드, DP Active 컨버터, 센서 키트 등
  1. Open CV with Qt를 활용한 안면 인식 기반 출입 제어 시스템
  • 안면 인식 후 특정 조건에 따라 문 열림/닫힘을 제어하는 시스템 구현
  • 제공 장비 : D3-G 보드, 비젼 센서 (USB 카메라 등)
  1. Edge AI 디바이스 연동 CCTV 시스템 구축
  • 외부 Edge AI모듈을 통해 사람/차량 등장 시 로그 메시지를 자동 기록하는 AI CCTV 구현
  • 제공 장비 : D3-G 보드, Google Coral 보드, USB 카메라
  1. GPU 리소스를 활용한 고부하 연산 실험 (게임 or LLaMA)
  • 외부 GPU 연결을 통한 고부하 연산 실행 및 시스템 반응 실험
  • 제공 장비 : D3-G 보드, RTX 3060 GPU (연결 환경 포함)

:play_button: AI-G 보드

  1. tc-nn-app 기반 AI 모델 추론 성능 개선 실험
  • DK의 기본 AI 모델 (Yolo v5, mobilenet)의 추론 속도 및 정확도 개선사례
  • 제공 장비 : AI-G 보드, ArduCAM, MIPI DSI 모니터
  1. 추론 결과 기반 GPIO 제어 시나리오 구현
  • 추론 결과에 따라 LED/서보모터 등을 제어하는 시나리오 구상 및 SW구현
  • 제공 장비 : AI-G 보드, ArduCAM, 센서 키트
  1. YOLO Pose 모델 포팅 및 결과 시각화
  • 포즈 추정 AI 모델을 보드에 이식 후 추론 결과 시각화
  • 제공 장비 : AI-G 보드, ArduCAM, MIPI DSI 모니터
  1. ND Dual Cluster를 활용한 병렬 추론 응용
  • ND NPU의 각 Cluster에 두 개의 AI 모델을 각각 병렬 추론, 결과를 화면 분할 방식으로 동시에 시각화
  • 제공 장비 : AI-G 보드, MIPI DSI 모니터, GSML 카메라
  1. 기타
  • 스마트 팜에 응용가능한 사례 발굴
  • 제공 장비 : AI-G 보드, D3-G 보드, ArduCAM, DP Active 컨버터

:play_button: VCP-G 보드

  1. 블루투스를 활용한 서보 모터 제어 및 LED 밝기 조절 실험
  • 조도 센서나 가변 저항을 활용해 주변 환경에 따라 구동되는 시스템 구성
  • 제공 장비 : VCP-G 보드, 불루투스 모듈, 센서 키트 (서보 모터, LED 등)
  1. CAN 통신 응용
  • 동일 보드 2개 또는 시뮬레이터(PC툴 별도 제공)와 연동한 CAN 통신 응용 SW
  • 제공 장비 : TOPST VCP-G, Can Transceiver, 센서 및 액츄에이터 키트
  1. MCU 기반 스마트카 구현
  • 라인트레이싱 및 모션 제어 가능한 소형 스마트카 제작
  • 제공 장비 : VCP-G 보드, 스마트카 키트, 라인 팔로워 모듈
  1. 스마트팜 시스템 구성
  • 토양 센싱-조경 제어-서버 연동을 포함한 스마트팜 시스템 구현
  • 제공 장비 : VCP-G 보드, 센서 키트, 화분 등
  1. Raspberry Pi Pico용 액세서리 확장 실험
  • VCP-G 보드를 이용해 Pi PiCO용 액세서리 호환성/활용 가능성 실험
  • 제공 장비 : VCP-G 보드, Pi Pico 액세서리 키트

:pushpin: 평가 및 보상 안내

  • 참가자 전원: 소정의 기념품
  • 우수 결과물: 완성도, 실용성, 사업 기여도 등을 기준으로 평가 후 별도 포상
  • 이후 사업화/SDK에 반영될 경우 추가 포상 가능
  • 기여도가 높은 인원은 추후 Community Reviewer/Contributor로 공식 활동 기회 제공

:pushpin: 결과물 평가 및 공개 원칙

  • 과제 결과물은 사업부의 판단에 따라 오픈소스 검토 후 외부 공개될 수 있습니다.
  • 본 체험단은 사내 직원 전용 비공개 커뮤니티를 통해 운영됩니다.
  • 신청 희망자 분들은 비공개 커뮤니티 활동을 위해 본 커뮤니티 가입 후 이메일과 아이디를 담당자 (신찬휴M)에게 알려주세요.

:pushpin: 향후 Community 참여 요청

TOPST는 개방형 생태계로 성장하길 기대하고 있습니다. 이번 체험단 참여 외에도 향후 SDK, 문서, 응용사례 등에 Reviewer 및 Contributor로 지속적으로 참여해주시길 부탁드립니다.

여러분의 작은 시도 하나가 TOPST를 완성형 생태계로 성장시키는 큰 기반이 될 수 있습니다.

감사합니다.

TOPST Team 일동

:white_check_mark: TOPST Early Access Program: Internal Participation Invitation

To celebrate the official launch of our new Single Board Computer lineup, the TOPST team is excited to introduce the first-ever internal event.

This program is designed to explore the full potential of TOPST as an open hardware platform and to expand internal ideas into new use cases. Your creative projects may directly inform future commercialization plans or improvements to our SDK.

:pushpin: Program Timeline

  • Application deadline : Friday, June 28
  • Event Period : July 1 to July 26 (4 weeks)
  • Submission deadline : Wednesday, July 31
  • Award announcements : Early August

:pushpin: How to Apply

Send a message via Teams and email to CH Shin (신찬휴M) with the following :

  • Name
  • Preferred Board : (D3-G / VCP-G / AI-G – Choose 1 or 2)
  • Preferred Topic : (choose one from the list or submit your own)

:pushpin: Submission Format

Submit via internal Community site or email :

  • A short presentation summarizing your project (no specific format)
  • Photos or video of your project in action (links welcome)
  • Source code and a brief explanation for how to run it

:pushpin: Example Topics and Kits Provided

:play_button: D3-G

  • ADAS system using CAN communication
    • CAN-based application using a dedicated CAN transceiver board
    • Kit: D3-G, VCP-G or second D3-G, CAN transceiver, camera, motor, cables
  • Real-time sensor dashboard on Ubuntu
    • Dashboard using Prometheus and Grafana
    • Kit: D3-G, active DP converter, sensor kit
  • Face-recognition access control system with Qt + OpenCV
    • Door control triggered by facial recognition
    • Kit: D3-G, USB camera
  • Edge AI-connected smart CCTV system
    • Logs human/vehicle detection using external Edge AI modules
    • Kit: D3-G, Coral board, USB camera
  • GPU workload test with game or LLaMA
    • Test high-load computing via external GPU
    • Kit: D3-G, RTX 3060, GPU dock

:play_button: AI-G

  • AI inference performance tuning (tc-nn-app)
    • Improve speed and accuracy of default AI models
    • Kit: AI-G, ArduCAM, MIPI DSI display
  • GPIO control based on AI inference
    • Trigger LEDs or motors based on inference results
    • Kit: AI-G, ArduCAM, sensor kit
  • YOLO Pose integration and result visualization
    • Implement and visualize AI pose estimation
    • Kit: AI-G, ArduCAM, MIPI DSI display
  • Parallel inference with ND Dual Cluster
    • Run two models in parallel and display outputs side-by-side
    • Kit: AI-G, MIPI DSI display, GSML camera
  • Other applications: smart farming, etc.
    • Kit: AI-G, D3-G, ArduCAM, DP converter

:play_button: VCP-G

  • Bluetooth-controlled motor and LED system
    • Environmental control with light sensors or potentiometers
    • Kit: VCP-G, Bluetooth module, sensor kit
  • CAN communication application
    • Communication using either a second board or PC simulator
    • Kit: VCP-G, CAN transceiver, actuator kit
  • Smart car with MCU-based motion control
    • Build a small line-tracing vehicle
    • Kit: VCP-G, smart car kit, line followe
  • Smart farming system
    • Sense soil conditions, automate actions, and upload to server
    • Kit: VCP-G, moisture/temp/light sensors, actuators, planter pot
  • Raspberry Pi Pico accessory compatibility test
    • Explore accessory integration with VCP-G
    • Kit: VCP-G, Pi Pico accessory kit

:pushpin: Rewards

  • All participants: TOPST giveaway
  • Best submissions: Awarded based on quality, creativity, and relevance
  • Additional rewards for contributions adopted into SDK or product
  • Opportunity to join as an official Reviewer/Contributor in the Community

:pushpin: Result Handling

  • Submissions may be considered for open-source release based on review
  • The program will be managed through a private, internal community
  • To support the participation, please sign in this community and share the email and ID information to TOPST manager (CH SHIN) via email or teams message.

:pushpin: Looking Ahead

TOPST is committed to growing as an open, collaborative ecosystem. Beyond this program, we hope many of you will continue contributing through documentation, SDKs, and applied use cases.

Your idea could be the one that takes TOPST to the next level.

Thank you,

The TOPST