안녕하세요 ai반도체 기술대회 참가한 safe_ai팀입니다.
임베디드 시스템에 대한 이해가 부족하여 많은 시행착오를 겪고있습니다. 그 중 정리가 되지않는 것에 대해 한가지 여쭤보고 싶습니다.
tensorflow lite로 학습한 .flite 을 convert하는 과정에서, dataset과 dataset_root에 어떤 파일을 할당해야하나요? 왜 이런과정이 필요한지, 가능한 상세하게 알려주신다면 감사하겠습니다…
그리고, NPU toolkit을 다운받았는데, 해당 폴더에 enlight_sw_toolkit_usage_example_telechips_v1.0 파일이 없는데 정상적인 건가요? documents에서의 작업 공간 configuring에는 위의 v1.0 경로로 예시가 나와 있지만,
다운받은 NPU toolkit에는 해당 파일이 존재하지 않습니다.
dataset_root 파일에는 data set파일 경로를 넣으면 됩니다. 예를 들어 자동차를 inferencing한다면 도로 위의 블랙박스 사진들이 있는 경로가 해당됩니다.
Dataset의 Custom은 문서에 'Or in case of “Custom”, images included the directory which is specified as ‘-dataset-root’ is used.'와 같이 나와있습니다. 참고 부탁드립니다.(dataset_root 파일 경로를 추가해주는 것과 같이 dataset을 Custom으로 넣겠다는 의미입니다.)
enlight_sw_toolkit_usage_example_telechips_v1.0 파일은 아래 링크로 공유 드립니다. 메일 알려주시면 권한 할당 드리겠습니다.