# 보드에서 가용 가능한 네트워크 사이즈 및 인풋 사이즈 문의

**URL:** <https://community.topst.ai/t/topic/609>\
**Category:** AI\
**Created:** [August 18, 2025, 2:02am UTC](https://community.topst.ai/t/topic/609 "2025-08-18T02:02:26Z")\
**Posts on this page:** 3\
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**Author:** ![yspark98](https://yyz2.discourse-cdn.com/flex004/user_avatar/community.topst.ai/yspark98/32/141_2.png) [@yspark98](https://community.topst.ai/u/yspark98)\
**Post date:** [August 18, 2025, 2:02am UTC](https://community.topst.ai/t/topic/609/1 "2025-08-18T02:02:26Z")

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안녕하세요.

> [@컨버터중 ReduceMean 연산자 지원 문의](https://community.topst.ai/t/reducemean/347/8):
>
> 말씀해주신데로 reshape을 사용하고 slice 이후는 제거한 후에 convert해보았습니다. 하지만 convert와 quantization 까진 잘 되었으나 compile 단계에서 아래와 같은 오류가 발생합니다. 감사합니다.

위 글의 댓글에서 언급해주신, 보드에서 사용할 수 있는 최대 사이즈를 알고 싶습니다.

1. 입력 이미지 사이즈의 관점에서 1024x320은 불가능하나 800x320이 가능한 이유
2. flatten한 텐서 크기가 8192를 넘기면 안되는 이유
3. 91224x2048 fc layer의 경우 ~180MB의 weight size여서 안되는건데, 그렇다면 최대 가능한 사이즈는?

종합적으로 보드에 올린 네트워크의 weight size와 연산 중 발생하는 tensor의 임시 캐시 메모리, os(리눅스) 사용을 위한 최소 메모리 등 모든걸 합쳐서 2GB RAM 용량 내외여야 할텐데 그렇다면 올릴 수 있는 네트워크의 최대 사이즈와 인풋 사이즈를 알고 싶습니다. 문서화된 내용이 없다면 실험으로라도 알 수 있는 방법을 공유해주시면 감사드리겠습니다.

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**Author:** ![TOPST-manager-cy](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/t/35a633/32.png) [@TOPST-manager-cy](https://community.topst.ai/u/TOPST-manager-cy)\
**Post date:** [August 18, 2025, 3:06am UTC](https://community.topst.ai/t/topic/609/2 "2025-08-18T03:06:39Z")

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안녕하세요 TOPST입니다.  
우선 현재 변환하시려는 모델 파일 (.onnx, .enlight 파일) 과 변환 완료된 네트워크 파일 공유 부탁드립니다.  
관련해서 확인 후 답변 드리겠습니다.  
감사합니다.

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**Author:** ![yspark98](https://yyz2.discourse-cdn.com/flex004/user_avatar/community.topst.ai/yspark98/32/141_2.png) [@yspark98](https://community.topst.ai/u/yspark98)\
**Post date:** [August 18, 2025, 4:08am UTC](https://community.topst.ai/t/topic/609/3 "2025-08-18T04:08:23Z")

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아직 네트워크 설계 단계여서 변환시킬 모델 공유가 어렵습니다.  
정량화된 문서나 실험적 설계 방법이 없을까요?

감사합니다.