# ENLIGHT SW Toolkit으로 컴파일한 결과물을 AI-G 보드에서 실행하는 방법 문의

**URL:** <https://community.topst.ai/t/enlight-sw-toolkit-ai-g/1044>\
**Category:** AI\
**Created:** [July 24, 2026, 12:43am UTC](https://community.topst.ai/t/enlight-sw-toolkit-ai-g/1044 "2026-07-24T00:43:38Z")\
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**Author:** ![ggg9970](https://yyz2.discourse-cdn.com/flex004/user_avatar/community.topst.ai/ggg9970/32/1235_2.png) [@ggg9970](https://community.topst.ai/u/ggg9970)\
**Post date:** [July 24, 2026, 12:43am UTC](https://community.topst.ai/t/enlight-sw-toolkit-ai-g/1044/1 "2026-07-24T00:43:38Z")

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### 이 글은 기술 질문입니다.

on

### 사용 보드

AI-G

### 보드 이미지 또는 펌웨어

Yocto

### 사용자 PC 또는 빌드 환경

Windows + WSL

### SDK/BSP 버전

확인하지 못함

### 기술 분야

NPU/AI 모델

### 질문 내용

**궁금한 점**

`output_code/` 폴더에 생성된 이 컴파일 결과물을 **실제 AI-G 보드로 옮겨서 NPU에서 추론을 실행** 하려면 어떻게 해야 하나요?

- 이 파일들을 보드로 전송하는 방법 (scp? SD카드? 별도 도구?)
- 보드 쪽에서 이 바이너리를 로드해서 NPU 추론을 실행시키는 런타임/실행 파일이 따로 있는지, 있다면 어디서 받을 수 있는지
- README에 언급된 "Toolkit manual"의 “Chapter 3” 등 관련 챕터를 어디서 받을 수 있는지 (다운받은 예제 패키지 zip에는 포함되어 있지 않았습니다)

혹시 관련 가이드나 참고할 만한 게시글이 있으면 링크 부탁드립니다. 감사합니다!

### 현재 상태 또는 발생 증상

**진행 상황**

1. FWDN으로 AI-G 보드에 펌웨어 정상 플래싱 완료 (UART 콘솔 로그인까지 확인)
2. 호스트 PC(WSL Ubuntu 26.04)에서 `tc-nn-toolkit` (ENLIGHT SW Toolkit) 다운로드
3. `mobilenetv2-10.onnx` 모델로 아래 파이프라인 전부 성공적으로 완료:
  - `converter.py` → `.enlight` 변환
  - `quantizer.py` → 양자화된 `_quantized.enlight` 생성
  - `compiler.py` → NPU 코드 컴파일 성공 (`output_code/mobilenetv2-10_quantized/` 폴더에 `npu_cmd.h`, `npu_cmd.bin`, `quantized_network.bin`, `network.h`, `post_process.c` 등 생성됨)

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<div class="post-metadata">

**Author:** ![TOPST-manager-cy](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/t/35a633/32.png) [@TOPST-manager-cy](https://community.topst.ai/u/TOPST-manager-cy)\
**Post date:** [July 24, 2026, 1:17am UTC](https://community.topst.ai/t/enlight-sw-toolkit-ai-g/1044/2 "2026-07-24T01:17:28Z")

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안녕하세요. [TOPST](https://topst.ai/tech/docs?page=Single+Board+Computer/G+Model/AI-G/Software/2.+TOPST+AI-G+NPU+toolkit.md)해당 링크에 보면 컴파일 이후에 NPU 추론이 끝난 텐서를 처리하기 위한 후처리 과정에 대해 간략하게 설명하고 있습니다. 이후 SCP로 보드에 보낸 뒤에 AI-G SDK에 내장되어있는 tcnnapp이라는 것을 통해 추론이 가능하십니다. npu api나 어플리케이션도 마찬가지로 해당 링크의 4, 6번에 설명되고 있습니다. 참고부탁드립니다.

툴킷의 자세한 가이드 문서는 현재 준비중입니다.  
추후 업데이트되면 알려드리겠습니다.  
감사합니다.