# Converter.py 에러 문의
**URL:** https://community.topst.ai/t/converter-py/268
**Category:** AI
**Created:** [August 27, 2024, 8:31am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268 "2024-08-27T08:31:35Z")
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### Author:  [@yspark98](https://community.topst.ai/u/yspark98)
#### Post date: [August 27, 2024, 8:31am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/1 "2024-08-27T08:31:35Z")
안녕하세요 onnx 모델을 converter.py 함수를 이용하여 .enlight로 변환하는 과정에서 발생한 오류 문의 드립니다.
변환하고자 하는 onnx 파일에 reducemean과 sqrt operation이 안되는 것 같은데, 이를 해결할 방법이 저 연산을 다른 연산으로 대체하여 다시 만드는 방법 뿐인지 아니면 다른 방법이 있는지 문의드립니다.
문제가되는 레이어를 지우고 convert를 수행하였을 때의 캡쳐본입니다.
감사합니다.
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### Author:  [@TOPST-Admin](https://community.topst.ai/u/TOPST-Admin)
#### Post date: [August 28, 2024, 3:53am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/2 "2024-08-28T03:53:49Z")
안녕하세요.
해당 문의에 답변 드립니다.
enlight tool을 사용하여 돌리신 모델 ufldv2는 officially 지원되지 않습니다.
openedges\_enlight\_v2.0\_npu\_swtoolkitmanual\_telechips\_general\_r1.f 의 APPENDIX::A Layer Type and Operators 에 기술되어 있는 layer 이외에는 지원하지 않습니다.
[Enlight NPU :: Model Zoo](https://model-zoo.openedges.com/) 는 NPU 에서 지원하는 신경망 model zoo 입니다. 이 model-zoo 에 있는 신경망 구조를 참고 하여 신경망 파일을 생성해야 toolkit에서 쉽게 지원 가능합니다.
감사합니다.
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### Author:  [@yspark98](https://community.topst.ai/u/yspark98)
#### Post date: [August 28, 2024, 5:03am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/3 "2024-08-28T05:03:00Z")
네 답변 감사합니다. 그래서 지원되지 않는 layer를 제거하고 다시 convert 하였으나 아래 그림과 같이
‘data’
Converter: error occurs.
오류가 떴습니다.
해당 문제도 지원되지 않는 layer 때문인걸까요?
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### Author:  [@TOPST-Admin](https://community.topst.ai/u/TOPST-Admin)
#### Post date: [August 29, 2024, 12:47am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/4 "2024-08-29T00:47:33Z")
통상적인 경우 지원되지 않는 layer를 사용했기 때문에 발생하는 문제입니다.
지원되는 layer를 참조하여 진행 부탁드립니다.
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### Author:  [@yspark98](https://community.topst.ai/u/yspark98)
#### Post date: [August 31, 2024, 7:36am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/5 "2024-08-31T07:36:31Z")
지원되지 않는 layer 삭제후 convert까진 완료 했습니다.
후에 quantize 진행과정에서 오류가 발생하여 문의드립니다.
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### Author:  [@TOPST-Admin](https://community.topst.ai/u/TOPST-Admin)
#### Post date: [September 2, 2024, 5:08am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/6 "2024-09-02T05:08:38Z")
netron으로 현재 network의 구조를 전달해주실 수 있을까요??
추가적으로 convert돌린 모델 공유 부탁 드립니다.
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### Author:  [@yspark98](https://community.topst.ai/u/yspark98)
#### Post date: [September 2, 2024, 7:07am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/7 "2024-09-02T07:07:47Z")
[https://drive.google.com/drive/folders/1pCw-M61FnirF5bPaxoiex9aqSfijZEsV?usp=drive\_link](https://drive.google.com/drive/folders/1pCw-M61FnirF5bPaxoiex9aqSfijZEsV?usp=drive_link)
공유드립니다.
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### Author:  [@TOPST-Admin](https://community.topst.ai/u/TOPST-Admin)
#### Post date: [September 2, 2024, 8:20am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/8 "2024-09-02T08:20:34Z")
converting 돌리신 ufldv2.onnx 파일도 공유 부탁드립니다.
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### Author:  [@yspark98](https://community.topst.ai/u/yspark98)
#### Post date: [September 2, 2024, 8:23am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/9 "2024-09-02T08:23:51Z")
[https://drive.google.com/drive/folders/1pCw-M61FnirF5bPaxoiex9aqSfijZEsV?usp=drive\_link](https://drive.google.com/drive/folders/1pCw-M61FnirF5bPaxoiex9aqSfijZEsV?usp=drive_link)
공유드립니다
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### Author:  [@yspark98](https://community.topst.ai/u/yspark98)
#### Post date: [September 5, 2024, 5:59am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/10 "2024-09-05T05:59:19Z")
아직 확인이 안됐을까요? 답변 기다리겠습니다.
감사합니다.
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### Author:  [@TOPST-Admin](https://community.topst.ai/u/TOPST-Admin)
#### Post date: [September 6, 2024, 4:23am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/11 "2024-09-06T04:23:08Z")
답변이 늦은 점 양해 부탁드립니다.
현재 확인 중에 있습니다. 확인이 끝난 후 답변 드리겠습니다.
감사합니다.
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### Author:  [@TOPST-Admin](https://community.topst.ai/u/TOPST-Admin)
#### Post date: [September 6, 2024, 6:36am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/12 "2024-09-06T06:36:15Z")
안녕하세요.
신경망 중간에 위치한 Reshape는 지원하지 않습니다. 해당 부분의 Reshape부터 아래 부분을 코드로 작성하셔야합니다.
또한 매우 큰 연산이 필요하여 NPU HW 처리 시간이 매우 높게 나오니 , 신경망 입력크기 1600 x 320 크기를 줄일 필요가 있습니다.
감사합니다.
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### Author:  [@yspark98](https://community.topst.ai/u/yspark98)
#### Post date: [September 9, 2024, 5:57am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/13 "2024-09-09T05:57:32Z")
네 답변 감사합니다.
model zoo 사이트에서 확인해본 결과 ufld v1 input 사이즈가 800x288로 되어 있던데, 800x320 사이즈 정도로 줄이면 괜찮을까요? 보드의 메모리 크기를 알려주시면 제가 계산해서 적절한 사이즈를 찾아보겠습니다.
감사합니다.
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### Author:  [@TOPST-Admin](https://community.topst.ai/u/TOPST-Admin)
#### Post date: [September 9, 2024, 7:26am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/14 "2024-09-09T07:26:18Z")
안녕하세요.
해당 문의에 답변 드립니다.
available memory의 크기는 889Mi입니다.
감사합니다.
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### Author:  [@yspark98](https://community.topst.ai/u/yspark98)
#### Post date: [September 9, 2024, 11:46am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/15 "2024-09-09T11:46:04Z")
말씀해주신대로 일단 reshape 이후의 레이어는 제거한 후에 convert와 quantize 까지 완료했지만 compile 단계에서 아래와 같은 상태에서 몇 시간동안 멈춰있는 상황입니다. 또 어떤 문제가 있는지 확인 부탁드립니다.
감사합니다.
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### Author:  [@TOPST-Admin](https://community.topst.ai/u/TOPST-Admin)
#### Post date: [September 10, 2024, 5:45am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/16 "2024-09-10T05:45:28Z")
reshape이후의 레이어가 제거된 모델 파일 전달 부탁 드립니다.
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### Author:  [@yspark98](https://community.topst.ai/u/yspark98)
#### Post date: [September 10, 2024, 5:57am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/17 "2024-09-10T05:57:25Z")
[https://drive.google.com/drive/folders/1pCw-M61FnirF5bPaxoiex9aqSfijZEsV?usp=drive\_link](https://drive.google.com/drive/folders/1pCw-M61FnirF5bPaxoiex9aqSfijZEsV?usp=drive_link)
공유드립니다.
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### Author:  [@TOPST-Admin](https://community.topst.ai/u/TOPST-Admin)
#### Post date: [September 11, 2024, 8:54am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/18 "2024-09-11T08:54:54Z")
확인 후 답변 드리겠습니다.
감사합니다.
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### Author:  [@TOPST-Admin](https://community.topst.ai/u/TOPST-Admin)
#### Post date: [September 19, 2024, 2:12am UTC](https://community.topst.ai/t/converter-py/268/19 "2024-09-19T02:12:12Z")
안녕하세요.
Conv2d 입력의 최대 width는 1028 입니다. 1600를 1024 이하로 줄여야 합니다.
그리고 첫번째 layer Conv 7x7과 MaxPool 3x3은 매우 느린 연산입니다.
Inference 시간 단축을 위해 다음과 같이 변경 제안 드립니다.
- Conv 7x7 → 2개의 Conv 3x3
- MaxPoox 3x3 → MaxPool 2x2
감사합니다.